layout: post title: “数据科学书单收集与整理” date: 2019-03-22 16:56:46 categories: Data Science Books tags: DS;Books;Python —
前言
数据科学书单收集与整理。
基础与引论
| 书名 | 推荐度 | Tag | 理由简述 |
|---|---|---|---|
| 深入浅出数据分析 | 8 | 概念 | 较经典的Head First系列 |
| 赤裸裸的统计学 | 8 | 统计学 | |
| 统计数字会撒谎 | 9 | 统计学 | |
| 商务与经济统计学 | 9 | 统计学 | |
| MySQL必知必会 | 9 | SQL | |
| 对比Excel，轻松学习Python数据分析 | 9 | Python |
理论知识
| 书名 | 推荐度 | Tag | 理由简述 |
|---|---|---|---|
| 数据挖掘导论 | 10 | ||
| Python数据科学指南 | |||
| 计算广告 | |||
| 统计学习方法 |
工具
书名 | 推荐度 | Tag | 理由简述 —|—|—|— 数据可视化实战:使用D3设计交互式图表 | | | 人人都是数据分析师:Tableau应用实战 | | | R语言数据分析与挖掘实战 | | |
实战
通用实战
业务
书名 | 推荐度 | Tag | 理由简述 —|—|—|— 决战大数据 | | |
交流与表达
书名 | 推荐度 | Tag | 理由简述 —|—|—|— 金字塔原理 | | |
其他
书名 | 推荐度 | Tag | 理由简述 —|—|—|— 漫画统计学 | | |
关键书目详述
PS:
- 推荐度理论上从1到10，但推荐度小于6的书没必要列入书单了，因此取值都会在6~10，有一定的主观性，请根据自己的情况选择阅读。